История отношений с клиентом, погребённая в мессенджере

Переписка с клиентом в WhatsApp или Telegram растёт годами, но остаётся нечитаемой лентой сообщений. Когда нужно вспомнить, о чём договаривались полгода назад, или ввести в курс дела нового менеджера — перечитывать всё нереально.

Digercules берёт конкретный чат или группу с клиентом и превращает его в связное описание: о чём шла речь, какие договорённости были достигнуты, на каком этапе сейчас отношения, что осталось незакрытым.

Как это работает

Обработка идёт либо целиком на компьютере клиента, либо — если мощности недостаточно — делегируется конкретной внешней машине по закрытому пиринговому каналу (не публичное облако): вычислительные мощности физически расположены на Кавказе и в Восточной Европе, клиенту всегда явно указывается, на какой машине и в какой юрисдикции идёт обработка, и обратно возвращаются только текстовые/структурированные результаты, а не исходники. Голосовые и видео из переписки распознаются и включаются в общую картину — на выходе текстовое структурированное описание, не пересланные сообщения.

Возражения

«Это переписка с реальным человеком, это чувствительно» — обрабатывается только конкретный, явно указанный чат по прямому запросу; результат — рабочее описание истории сделки, а не публикация или хранение переписки где-либо ещё.

«У нас и так вся переписка сохранена» — сохранённая переписка ≠ доступная переписка; задача именно в том, чтобы превратить накопленный архив сообщений в то, что реально можно прочитать за 5 минут перед звонком клиенту.

Первый контакт

Пилот на одном крупном клиенте с долгой историей переписки — сравнение того, что менеджер помнит, с тем, что реально было. Для ориентира: разбор одного полноценного архива продаж (порядка 5000 контактов и 5000 диалогов) занимает часы, не месяцы. Решение о таком пилоте — уровень руководителя отдела продаж, не рядового менеджера, который ведёт переписку.