# Годы преподавания, разложенные по случайным папкам

У преподавателя со стажем накапливается огромный архив: конспекты, презентации, методички, варианты заданий за разные годы и потоки. Часть материалов дублируется, часть устарела, часть — лучшее, что есть, но найти это среди сотен файлов с похожими названиями сложно даже самому автору.

Digercules разбирает архив учебных материалов и создаёт по нему каталог: какая тема, для какого курса и года, что дублирует более раннюю версию, что стоит обновить в первую очередь, а что можно взять как есть для нового потока.

## Как это работает

Обработка идёт либо целиком на компьютере клиента, либо — если мощности недостаточно — делегируется конкретной внешней машине по закрытому пиринговому каналу (не публичное облако): вычислительные мощности физически расположены на Кавказе и в Восточной Европе, клиенту всегда явно указывается, на какой машине и в какой юрисдикции идёт обработка, и обратно возвращаются только текстовые/структурированные результаты, а не исходники.

## Возражения

**«Материалы разрабатывались годами, я и так знаю, что где»** — знание одного человека не масштабируется на смену преподавателя, совместную работу кафедры или просто на объём, который вырос за десятилетия.

**«У нас есть общая папка на кафедре/в LMS (системе управления обучением, например Moodle)»** — общая папка фиксирует, что было туда загружено; Digercules добавляет то, чего в LMS нет — индекс по содержанию, который позволяет искать по теме, а не по названию файла или курсу.

## Первый контакт

Пилот на архиве одного курса за несколько лет — каталог материалов с определением дублей и актуальных версий. Для школы/кафедры решение о таком пилоте — уровень завуча или заведующего кафедрой, не рядового преподавателя; для частной практики — сам преподаватель принимает решение.